مدرس دوره: امیر مهدی معتضدی

مدت دوره: ۲۴ ساعت (۳ روز)

پیش‌نیاز: آشنایی با Python و Pandas

سرفصل‌های دوره:

• مبانی یادگیری ماشین و آماده‌سازی داده‌ها با Scikit-learn
• پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون و پیش‌بینی قیمت
• الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد مدل‌ها
• جلوگیری از بیش‌برازش و بهینه‌سازی مدل با Cross Validation و GridSearchCV
• خوشه‌بندی داده‌ها با K-Means و کاهش ابعاد با PCA
• مهندسی ویژگی، انتخاب ویژگی و تفسیر نتایج مدل
• ذخیره‌سازی و استفاده مجدد از مدل‌های آموزش‌دیده
• پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی مدل یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی